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SAR图像由于斑点噪声的存在严重影响了图像的判读和后续处理，因此抑制SAR图像斑点噪声显得尤其重要。近年来，相干斑减少各项异性扩散（SRAD）算法因优良的均值不变，方差缩减和边缘定位特性，已广泛使用在SAR图像的预处理中。基于CPU的SRAD算法在处理大幅面图像时运行效率较低，耗时很长。为解决此问题，基于DirectCompue技术，提出了一种并行SRAD算法(P-SRAD)。该算法对串行SRAD进行了细化与分解，在单步迭代中采用两步并行，利用GPU的计算能力，以大量线程并行处理目标像素，并对存储类型进行了调优。在华硕 HD6870 GPU平台实验结果表明，P-SRAD算法能有效降低时间消耗，最快达到了20倍的计算加速。