【摘 要】
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本文在前人对井组注水量的劈分方法的基础上,利用BP神经网络方法得到劈分系数,确定井组合理配注量.综合考虑影响井组注水量的各因素,选择连通方向数、有效厚度、连通厚度、含油饱和度、含水率、含水上升百分比作为神经网络系统方法的输入参数,选择某一年的开发数据,建立劈分系数与各量之间的神经网络模型来确定井组的劈分系数,利用劈分系数求得注水井的单井注水量.
【机 构】
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东北石油大学石油工程学院.,黑龙江大庆163318
【出 处】
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第十二届中国不确定系统年会暨第十六届中国青年信息与管理学者大会
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本文在前人对井组注水量的劈分方法的基础上,利用BP神经网络方法得到劈分系数,确定井组合理配注量.综合考虑影响井组注水量的各因素,选择连通方向数、有效厚度、连通厚度、含油饱和度、含水率、含水上升百分比作为神经网络系统方法的输入参数,选择某一年的开发数据,建立劈分系数与各量之间的神经网络模型来确定井组的劈分系数,利用劈分系数求得注水井的单井注水量.
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