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本研究以万年县耕地为研究对象,采用逆距离权重法、普通克里金插值法和协同克里金插值法对土壤养分进行空间插值.借助平均预测误差(ME)和均方根预测误差(RMSE)两项指标对三种插值方法的精度进行比较,根据结果做出精度检验排序表得出协同克里金插值法为最优插值方法.
基于Arcgis的耕地土壤养分最优插值方法的研究
【摘 要】
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本研究以万年县耕地为研究对象,采用逆距离权重法、普通克里金插值法和协同克里金插值法对土壤养分进行空间插值.借助平均预测误差(ME)和均方根预测误差(RMSE)两项指标对三种插值方法的精度进行比较,根据结果做出精度检验排序表得出协同克里金插值法为最优插值方法.
【机 构】
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江西农业大学鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室,江西南昌,330045 Key laborator
【出 处】
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中国土壤学会土壤遥感与信息专业委员会和土壤发生、分类与土壤地理专业委员会2015年联合学术研讨会
【发表日期】
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2015年3期
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The six-spotted mite(SSM),Eotetranychussexmaculatus(Riley),aserious pest of avocados,citrus,plumeria,etc.,is native to the Americas,but it has invaded and spread to most of the rubber tree regions in
木薯是典型的丛枝菌根(AM)共生型植物,丛枝菌根真菌(AMF)对木薯的健康生长、营养吸收、耐逆性等多方面具有积极的作用。本研究比较了新造农田露天栽培、新造农田大棚栽培木薯苗期、块根膨大期、块根成熟期3 个生长期AMF的侵染率及根中孢子数量；调查了新造农田露天栽培、新造农田大棚栽培、大田连作栽培、沙土自然生长、碎石土自然生长5 种生长环境下,木薯块根成熟期AMF 的侵染率、根中孢子量、5-30cm
Effects of resistant and susceptible cassava germplasms on development and reproduction ofMononychel
Mononychellusmcgregori(Flechtmann& Baker)is one of the most important pest mites of cassava.It mainly harms the green components of buds,young leaves and stems of cassava,with damaged leaves deformed
牧草营养价值的评价是动物能否高效利用的前提，牧草营养成分含量和，降解率是营养价值评定的重要指标。目前评价反刍动物饲料降解率主要有体内法(in vivo)、半体内法(in situ)和体外法(in vitro)等3 种方法。其中半体内法指尼龙袋法，其操作方法简便、重复性好，能真实反映瘤胃的内环境，便于批量操作，是国际通用的测定饲料瘤胃降解率的方法之一。
通过建立不同坡向归一化植被指数与土壤各理化性质之间的拟合关系,分析露天煤矿复垦排土场各坡向植被盖度与土壤质量之间的交互影响.研究结果表明:土壤容重在阴坡+半阴坡、阳坡、半阳坡与植被盖度均呈现负相关关系.土壤孔隙度在阴坡+半阴坡、阳坡、半阳坡与植被盖度均呈现正相关关系.土壤质量含水量在阴坡+半阴坡与植被盖度呈现凹型倒函数关系,在阳坡+半阳坡呈现开口向上的二次函数关系.土壤砾石含量在阴坡+半阴坡与植被
高潜水位采煤沉陷区一方面严重改变着原有的地形地貌,破坏了大量优质的耕地资源,加剧区域人地矛盾;另一方面,地面沉陷导致的长期积水,也严重破坏、打乱了原有的土壤结构.因此,开展采煤沉陷土地的综合复垦工作将有利于缓解耕地紧张;另外,研究正确合理的复垦方式、了解土壤重构规律将有利于恢复复垦土壤活力,使土壤养分循环发挥正常的作用.
基于修正的通用土壤流失方程(RUSLE)和GIS空间分析技术,定量分析了安徽省土壤侵蚀及其养分流失的空间分布特征,探讨了土壤侵蚀强度与海拔、坡度等地形因子的关系.结果表明:2010年安徽省土壤侵蚀总量为3454×104ta-1,土壤侵蚀模数平均值为256.9tkm-2a-1.全省以微度土壤侵蚀为主,侵蚀强度由北向南逐渐加剧.淮北与沿淮平原、江淮丘陵岗地以微度土壤侵蚀为主,皖南丘陵山区和皖西大别山区
时间序列分析是进行土壤发生学研究的有效方法,可用于评价土壤演化的方向及速率,但土壤发生属性的传统测定方法昂贵且费时.土壤反射光谱是一种快速、廉价的测定方法,可同时测定多种土壤属性.然而,反射光谱技术是否可以用于土壤时间序列分析来检验或解释土壤发生过程仍未确定.本文目的在于总结过去几十年中土壤时间序列分析及土壤反射光谱研究的进展,探讨光谱技术应用于土壤时间序列分析的可行性.本文综述了土壤时间序列中有
以赣州市201户农户分化调查数据为基础,分析不同类型农户的特征和土地流转行为,通过建立Logistic模型,从户主特征、农户资源禀赋、承包地流转特征、政策认知4个方面对不同类型农户土地流转行为的主要影响因素进行定量分析.被调查的201户农户按职业、收入分化为纯农户、兼业户、非农户,占比分别为5％、60.2%、34.8%;户主年龄、家庭劳动力数量是影响纯农户转入土地的主要因素;家庭人均收入是兼业户转