【摘 要】
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随着油气田勘探开发的不断深入，火山岩作为一种特殊的油气储层受到广泛重视。火山岩储层在我国也广泛分布，并且岩性多种多样。在火山岩储层的测井评价中，火山岩的岩性识别一直是测井解释工作的一个难点。斯伦贝谢公司推出的一种新的测井仪器-地层元素测井(ECS)为全面评价储层提供了一种新的技术与方法,在火山岩储层的测井评价中解决了岩性识别这一难题.ECS测井能测出地层中Si、Ca、Na、Fe、S、Ti、Cl、C
【机 构】
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吉林大学地球探测科学与技术学院 长春 130026
【出 处】
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2015年中国地球科学联合学术年会
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随着油气田勘探开发的不断深入，火山岩作为一种特殊的油气储层受到广泛重视。火山岩储层在我国也广泛分布，并且岩性多种多样。在火山岩储层的测井评价中，火山岩的岩性识别一直是测井解释工作的一个难点。斯伦贝谢公司推出的一种新的测井仪器-地层元素测井(ECS)为全面评价储层提供了一种新的技术与方法,在火山岩储层的测井评价中解决了岩性识别这一难题.ECS测井能测出地层中Si、Ca、Na、Fe、S、Ti、Cl、Cr、Gd等元素的含量,应用斯伦贝谢公司提供的骨架参数和元素含量直接的关系,就可以得到岩石的变骨架密度、中子、俘获截面和光电吸收截面.但岩石骨架声波时差的计算却没有人涉及.本文尝试利用Si、Ca、Fe、K、Ti、Na元素计算得到骨架声波时差,但在研究过程中发现变骨架声波时差与地层元素的含量之间是非线性关系.所以通过建立样本,利用GRNN神经网络预测变骨架声波时差,并取得了良好的应用效果.
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