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将人工神经网络应用于供暖热网实时预报技术,建立起可用于热网供暖预报的外时延反馈型BP网络模型,及内时延反馈型Elman网络.本文利用牡丹江西海林小区锅炉房2000年11月~2001年4月的部分热网数据,对所建立的网络进行训练和检验,结果表明两种预报模型均具有较好的动态跟踪能力和预报特性.而Elman网络在节点结构上比外时延反馈型BP网络更简单,在确定网络节点结构上更快捷,更具有实际推广和应用价值.