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提出了一种新的有监督学习方法，该方法用于将流形学习方法扩展到无监督学习中。其核心思想是：利用BP神经网络提取流形学习过程中的隐式映射，并在低维空间上构造分类器。在实际数据集上的测试结果验证了该方法的有效性与可行性。
基于局部线性嵌入的有监督学习方法
【摘 要】
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提出了一种新的有监督学习方法，该方法用于将流形学习方法扩展到无监督学习中。其核心思想是：利用BP神经网络提取流形学习过程中的隐式映射，并在低维空间上构造分类器。在实际数据集上的测试结果验证了该方法的有效性与可行性。
【机 构】
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School of Electronics,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013
【出 处】
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全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会
【发表日期】
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2008年5期
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