在靶场飞行目标姿态参数光学测量中，对于诸如无人机等非轴对称回转体目标一般采用模型匹配法，而目标三维模型是采用该方法解算目标姿态参数的必要条件。建立目标三维模型的途径可分为基于几何和基于图像两种：基于几何的方法一般是利用目标三视图数据在3D建模软件中绘制三维模型；基于图像的方法则是利用一组不同角度的静态目标二维图片信息，通过提取和匹配特征点重构三维目标模型。在实际应用中目前广泛采用第一种方法，但由于靶场飞行目标几何特性较为复杂且体积较大，常规测量手段难以获得特征点、轮廓线和曲面的精确数据，导致所建目标模型与实体存在误差，在姿态参数判读时势必降低与目标投影图像的匹配精度。为避免上述方法存在的不足，本文将采用一种利用二维图像重构三维模型的方法，实现目标三维模型准确、快速地自动生成。