【摘 要】
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提出了一种基于多权值神经网络的问候语语音识别算法,并对不同数量样本下HMM和多权值神经元方法对连续问候语语音中问候语音节的建模能力进行比较,从比较结果的发展趋势看,随
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院,杭州,310014
【出 处】
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2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)
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提出了一种基于多权值神经网络的问候语语音识别算法,并对不同数量样本下HMM和多权值神经元方法对连续问候语语音中问候语音节的建模能力进行比较,从比较结果的发展趋势看,随着样本数量的增多,两种方法的识别率之间的差距也会慢慢减小,当样本数量趋近很大时,它们的识别率都会渐渐逼近100﹪,从结果中看出,基于高维空间几何点覆盖的语音识别方法的识别率一直高于HMM模型方法的识别率。
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