【摘 要】
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光学对地观测卫星(Optical Earth Observation Satellites,OEOSs)具有空间分辨率高,信息获取准确等优势,其不足之处是云层穿透能力弱,观测易受云层遮挡而失效。针对云层具有
【机 构】
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国防科技大学系统工程学院; 湖南大学工商管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(71701067)资助课题
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光学对地观测卫星(Optical Earth Observation Satellites,OEOSs)具有空间分辨率高,信息获取准确等优势,其不足之处是云层穿透能力弱,观测易受云层遮挡而失效。针对云层具有不确定性、高动态性的特点,本文研究了云层遮挡不确定条件下光学对地观测卫星调度问题。将云层遮挡描述为随机事件,建立了随机规划问题期望值模型。考虑模型具有分块对角结构的特点,采用Dantzig-Wolfe分解将问题重构为一个Set Packing主问题和多个约束最长路径规划子问题,设计了分支定价算法求解问题最优解。通过大量仿真实验,验证了模型的可行性和准确性,同时评估了分支定价算法的性能。
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