【摘 要】
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大尺寸平面度作为大型机械的重要几何要素，其大小密切关系到机械设备的工作性能和寿命等，因此大尺寸平面度的评定显得极其重要。针对大尺寸平面面积大，测量数据点较多等特点，提出了一种基于蜂群算法的大尺寸平面度的智能评定方法。借助蜂群算法的搜索模式设计了大尺寸平面数据点的处理方法，并根据大尺寸平面的特点设计了适应度函数、局部搜索算子和全局搜索算子。实验结果表明本文方法评定结果较LSM提高0.25um，波动幅
【机 构】
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华南理工大学机械与汽车工程学院 广州 510640
【出 处】
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中国仪器仪表学会2010年学术产业大会
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大尺寸平面度作为大型机械的重要几何要素，其大小密切关系到机械设备的工作性能和寿命等，因此大尺寸平面度的评定显得极其重要。针对大尺寸平面面积大，测量数据点较多等特点，提出了一种基于蜂群算法的大尺寸平面度的智能评定方法。借助蜂群算法的搜索模式设计了大尺寸平面数据点的处理方法，并根据大尺寸平面的特点设计了适应度函数、局部搜索算子和全局搜索算子。实验结果表明本文方法评定结果较LSM提高0.25um，波动幅度较遗传算法减小0.396um。
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