【摘 要】
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本文介绍了一种简单、鲁棒、快速的实时视频人脸对象跟踪算法.本算法在使用肤色分类器分割出候选的人脸区域的基础上,采用一种具有弹性的人脸特征检测模板对候选人脸区进行筛选得到参数化的人脸椭圆区,并使用两个正交的边缘梯度跟踪模型和自适应的肤色统计直方图跟踪模型,对人脸椭圆参数进行更新达到跟踪的目的.本算法较好地解决了跟踪的连续性、实时性、精确度和鲁棒性间的矛盾.实验证明:本算法能够实时跟踪多个人脸.
【机 构】
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西安交通大学,电子与信息工程学院,710049 西安交通大学,电子与信息工程学院,710049;常
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本文介绍了一种简单、鲁棒、快速的实时视频人脸对象跟踪算法.本算法在使用肤色分类器分割出候选的人脸区域的基础上,采用一种具有弹性的人脸特征检测模板对候选人脸区进行筛选得到参数化的人脸椭圆区,并使用两个正交的边缘梯度跟踪模型和自适应的肤色统计直方图跟踪模型,对人脸椭圆参数进行更新达到跟踪的目的.本算法较好地解决了跟踪的连续性、实时性、精确度和鲁棒性间的矛盾.实验证明:本算法能够实时跟踪多个人脸.
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