【摘 要】
：
智能卡数据记录了乘客出行的起讫站点和时间等重要信息，为公共交通出行模式研究提供了海量数据。本文利用数据挖掘和GIS工具，分析了北京地铁全网客流在时间和空间上的分布
【机 构】
：
北京交通大学土木建筑工程学院,北京100044
【出 处】
：
第二十四届海峡两岸都市交通学术研讨会
论文部分内容阅读
智能卡数据记录了乘客出行的起讫站点和时间等重要信息，为公共交通出行模式研究提供了海量数据。本文利用数据挖掘和GIS工具，分析了北京地铁全网客流在时间和空间上的分布规律、区域间客流输送模式、全网和站点层级的通勤距离、工作日地铁出行频率，并从需求稳定性和波动性两方面进行划分，重点分析了每个工作日只使用一次地铁出行乘客的特征。研究揭示了出行模式与城市动态及轨道交通发展进程之间的内在联系，为智能卡数据信息挖掘提供思路和方法，并为地铁规划、建设以及运营管理提供决策支持。
其他文献
台湾地区公共运输系统如公路客运、市区公交车、捷运、台铁、高铁等皆深受民众依赖,因此民众对于公共运输服务的满意度一直是检验营运单位提供服务质量良窳的重要依据.过去在
本研究提出了利用线圈数据的单参数方法以及多参数的聚类模型来判断道路交通状态.以现有规范标准为基础,分别从流量、速度、占有率的参数来判断道路交通状态,通过拥堵时间来
本文系统地介绍了图像自动识别在机车车辆故障检测中的应用，涵盖了从图像采集到识别结果产生这一流程的各个方面。内容包含：图像数据的采集方式，模板数据库的建立方案，车号识
目前传统LED交通信号灯是使用近百颗低亮度LED平面布置所组成的灯面,当LED灯粒烧毁数目过多时,维修工程将变得极为麻烦及庞大且花费成本高.有鉴于此,本研究采用高效率LED作为
通过交通调查掌握城市居民出行规律是科学制定城市交通规划和需求管理策略的前提。传统的问卷调查方法存在成本高、抽样率低、时效性差等问题,难以长时间记录大规模人群
鉴于手机网络的兴起,台北市于2011年领先推出综整各项实时交通信息于单一手机软件——“台北好行”App,并结合适地性服务(LBS),提供实时公交车动态信息、道路信息、停车场剩
联合国“政府间气候变迁委员会”(IPCC)2007年第一工作小组第4次气候变迁报告(IPCC-AR4)指出,温室效应将让暴风雨威力增强,降雨改变,台湾地区未来有多雨趋势,雨天夜间驾驶如
传统的车流模式建立均是透过现点速率进行参数校估与函数建立而成,然而依照各种不同的路段及驾驶人习惯与特性之不同,有可能会产生不一样的函数形态.为建立一个确实符合台湾
本文分析了影响城市交叉路口的安全因素,通过AHP层次分析的拟合法与模型分析法获取路口安全系数,对路口安全进行了评价.借助ARCGIS ENGINE平台,把路口安全系数运用于导航过程
台北车站为台北市重要交通枢纽,也是城市发展及活动的核心区域,但多年以来伴随铁路地下化、捷运建设等大型工程接连不断,重要文化资产被围闭且运输设施未能被最有效利用,于是