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故障特征提取是轴承进行故障诊断的关键步骤，HHT(Hilbert-Huang Transform)方法基于信号局部特征进行处理的，对非线性、非平稳信号有很好的信号分解和处理能力。应用HHT方法进行轴承故障特征提取，获得比傅里叶变换更显著明显的特征状态，并采用SVM(support vector machine)分类方法，能有效地识别轴承的故障类型。