【摘 要】
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为研究不同声刺激下人体的情绪反应及其识别方法，采用国际通用情绪声音库中声样本进行二维情绪评价，建立输入参量(样本声学参量)与输出参量(愉悦度和觉醒度)间的反向传播(BP)神经网络模型,并探索不同输入参量对模型识别率的影响。同时根据情绪差别较显著声样本刺激下的脑电实验结果，探索利用客观脑电指标识别情绪反应的可行性。
【机 构】
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浙江大学环境污染控制技术研究所,杭州310058
【出 处】
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第十三届全国噪声与振动控制工程学术会议
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为研究不同声刺激下人体的情绪反应及其识别方法，采用国际通用情绪声音库中声样本进行二维情绪评价，建立输入参量(样本声学参量)与输出参量(愉悦度和觉醒度)间的反向传播(BP)神经网络模型,并探索不同输入参量对模型识别率的影响。同时根据情绪差别较显著声样本刺激下的脑电实验结果，探索利用客观脑电指标识别情绪反应的可行性。
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