论文部分内容阅读
RBF神经网络是一种局部逼近网络,能以任意精度逼近任意连续函数,是一种非线性网络延时预测算法,在网络延时变化剧烈时有较好的预测效果;加权平均算法是一种简单的线性网络延时算法,在网络延时变化平稳时有较好的预测效果,本文根据两种算法的特点,将两种算法结合后对网络延延时的预测达到了更好的效果。