【摘 要】
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受全球化和信息技术影响的影响,城市网络是过去十年关于城市和区域研究的一个热点.根据谷歌趋势提供的"搜索指数"(search interest)统计数据,本文获取GaWC小组发布的首三级(α、β、γ)182个世界城市2017年的相互网络关注度数据,构建全球主要城市之间的有向加权网络,对城市进行排名的同时,与GaWC的全球城市网络排名进行对比.主要研究结果表明:在全球城市网络中排名较高的城市中,欧洲城
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受全球化和信息技术影响的影响,城市网络是过去十年关于城市和区域研究的一个热点.根据谷歌趋势提供的"搜索指数"(search interest)统计数据,本文获取GaWC小组发布的首三级(α、β、γ)182个世界城市2017年的相互网络关注度数据,构建全球主要城市之间的有向加权网络,对城市进行排名的同时,与GaWC的全球城市网络排名进行对比.主要研究结果表明:在全球城市网络中排名较高的城市中,欧洲城市数量最多,其次是北美,南美和非洲最少;除新加坡和香港以外的东南亚城市排名均较靠后;信息流入型城市和信息流出型城市几乎均匀分布在各大洲;欧洲和北美之间及其两者内部的信息流密度和频率最高.总体而言,基于互联网数据的全球城市网络与基于公司企业的传统全球城市网络存在显著差异;城市之间的相互联系在很大程度上受到真实地理位置和距离的影响.
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基于公平的理念,以重庆市22个街道44个城市公园绿地为例,从人群混合的角度出发,并根据网络分析法构建公园绿地最大服务范围、最佳服务范围、一般服务范围3种不同的公园绿地服务范围;采用信息熵作为公平性的量化指标,并根据不同范围的信息熵以及不同范围信息熵的差值进行城市公园绿地的公平性研究.研究显示,在以最大服务范围为研究范围时,有2个公园绿地的信息熵值大于标准值,同时在进行不同范围的信息熵差值分析表明,
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