【摘 要】
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随着软件产业的快速发展,对于行之有效的软件规模预测方法的需求日益迫切。近年来,基于用例点的软件规模预测方法在实践中取得了一定的效果,适用于使用UML建模的面向对象系统。但现有的基于用例点的软件规模预测方法在实际应用中存在主观性因素较大、缺乏统一客观尺度的问题,也就造成这一方法的有效性难以保证。本文基于用例点的软件规模预测方法,利用多元线性回归模型对其参数进行校准,从而提出了一种面向具体企业应用的软
【机 构】
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清华大学软件学院 北京 100084
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随着软件产业的快速发展,对于行之有效的软件规模预测方法的需求日益迫切。近年来,基于用例点的软件规模预测方法在实践中取得了一定的效果,适用于使用UML建模的面向对象系统。但现有的基于用例点的软件规模预测方法在实际应用中存在主观性因素较大、缺乏统一客观尺度的问题,也就造成这一方法的有效性难以保证。本文基于用例点的软件规模预测方法,利用多元线性回归模型对其参数进行校准,从而提出了一种面向具体企业应用的软件规模预测的新方法。通过实验,我们证实了本改进方法的有效性,与传统方法相比预测准确度有了显著提高。
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