【摘 要】
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论述了龙芯处理器在工业控制领域的应用方案,给出了龙芯处理器的功能,性能,产品特点等说明,讨论了龙芯2e/2f如何在工业领域应用,如龙芯2e/2f支持PCI/PCI-x总线,龙芯2e/2f配合南桥后可以设计出类似ibm pc机,也可以设计成遵循工控行业标准的PC104、ETX、CPCI等产品.还论述了龙芯2e在网络防火墙领域应用,龙芯2f的PC104产品在视频采集领域应用,最后给出如何在龙芯处理器设
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论述了龙芯处理器在工业控制领域的应用方案,给出了龙芯处理器的功能,性能,产品特点等说明,讨论了龙芯2e/2f如何在工业领域应用,如龙芯2e/2f支持PCI/PCI-x总线,龙芯2e/2f配合南桥后可以设计出类似ibm pc机,也可以设计成遵循工控行业标准的PC104、ETX、CPCI等产品.还论述了龙芯2e在网络防火墙领域应用,龙芯2f的PC104产品在视频采集领域应用,最后给出如何在龙芯处理器设计虚拟机产品以兼容x86下的软件,以便扩大龙芯处理器的应用范围,最后给出了龙芯处理器目前的不足还需要提升的地方.
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本文提出了根据模糊推理和故障树分析进行安全评估的方法。首先测取设备的运行参数,通过模糊推理计算基本事件发生的模糊概率,然后进行故障树定性定量分析,在模糊推理过程中结合了专家的意见.该方法能够动态反应设备运行的安全状况,合理有效的预测设备的安全状况,及时给出修正措施.最后以自行火炮发动机燃油供给系统为例,对该方法做了简要阐述,并指出了该方法的有效性。
在分析光纤陀螺输出信号的基础上,采用双位置法测试光纤陀螺仪零位偏移的温度特性,该方法可在无东向基准实验条件下有效隔离刻度系数温度误差对零偏温度误差数据的影响.在获取大量实验数据的基础上,采用BP神经网络建立温度补偿模型,补偿效果明显,并对验证数据进行补偿,模型泛化性好。
为了克服微波干燥过程中温度过高的问题,本文研究了一种新的微波干燥自动控制系统,在控制算法上考虑了样品的重量,通过上位机的数据库实现了实验数据的无纸记录;采用热敏电阻做的感温探头的温度测量电路,减小了微波对传感器的影响,消除了信号放大电路产生的误差.
本文采用DRNN神经网络PID控制器实现了温度的解耦控制,此种控制器采用的是先进DRNN神经网络PID算法。它是一种新型智能PID控制方法,应用到温度解耦控制系统中,它较好地解除对象之间的耦合关系。不管是Matlab仿真还是实际运用,结果都表明:这种控制方法具有较高控制精度和较强的适应性,以及良好的控制效果及抗干扰能力.
基于Labview设计实现了油管接箍磨损磨耗实验测控系统.首先对测控硬件系统进行设计:然后根据功能要求设计运行主Ⅵ程序和实验参数设置、实验系统运行、工艺报表等子Ⅵ程序,并成功实现了各子Ⅵ之间的参数传递、正向压力和摩擦力及温度数据的采集与处理、实验介质温度控制、程序故障停止后恢复运行、报表生成等功能;最后,通过调试使该磨损磨耗实验测控系统的各项功能达到预定要求,且实际实验运行效果较好。
本文提出一种基于工业控制计算机的主从结构的全自动电脑横机控制系统解决方案.研究组成控制系统的工业控制计算机及实现各控制功能的数据采集与控制卡.在该控制系统中,花型准备系统是基于Windows的开放式编程系统,通过编译自动生成编织指令数据文件.控制系统通过构建电脑横机编织过程的工艺执行子系统,代替多CPU器件的互联.实验表明,该系统具有集成度高,稳定性好,实时性强的优点.
本文介绍基于采用ARM7内核的LPC2124微控制器和DS18B20数字传感器的多点温度测量系统设计及其在虚拟仪器平台Proteus环境下的仿真,并对系统实际运行的结果数据进行分析.本设计并未采用DS18B20惯用的一线制总线结构,而是利用LPC2124的并行GPI0口,同步快速读取12只DS18B20的温度,实现了在多点温度测量系统中对多个传感器的快速精确识别和处理,并给出了具体的实现方法、仿真
在行波故障测距中,传统的数据采集与处理系统无法满足采集和处理高速变化的暂态电压、电流行波的要求,难以实现故障的精确定位.为了迅速恢复配电网供电和精确定位线路故障区域,减少巡线工作量和用户停电时间,针对行波故障测距硬件系统存在的不足,对行波故障测距硬件系统设计的需求进行了深入分析和研究,并给出了硬件系统具体解决方案,能充分满足配电网行波故障测距硬件系统高速数据采集与大容量数据存储的要求,能有效解决配
本文将模糊推理与传统的PID控制相结合,使得液位控制能更好地适应油量的变化.仿真的结果表明:模糊PID控制策略是行之有效的,模糊自整定PID控制不仅具有PID控制的优点,且响应速度快,适应性好,鲁棒性强,具有好的动态性能和稳态性能.
按照无人机使用要求,从无人机运动特性要求、测控作用距离、图像传输、无人机定位、安全性等方面,对TD-SCDMA技术在无人机测控系统中的应用进行了分析论证,论证结果表明:TD-SCDMA技术用于无人机测控系统可以提高无人机测控系统的通用性,降低使用费用。