【摘 要】
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磁共振图像细节丰富、灰度分布范围广,但容易受磁场均匀性差或者噪声等影响,使图像灰度分布不均匀或者出现模糊.模糊或者广义模糊增强算法都能从一定程度上增强图像,但存在着丢失信息的缺陷.本文利用多尺度小波分解的特点,结合模糊增强算法,提出一种改进的增强算法,实验证明,新算法既能增强图像,又能保持住细节,结果优于传统的模糊增强算法.
【机 构】
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中国科学院电工研究所生物医学工程部(北京)
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磁共振图像细节丰富、灰度分布范围广,但容易受磁场均匀性差或者噪声等影响,使图像灰度分布不均匀或者出现模糊.模糊或者广义模糊增强算法都能从一定程度上增强图像,但存在着丢失信息的缺陷.本文利用多尺度小波分解的特点,结合模糊增强算法,提出一种改进的增强算法,实验证明,新算法既能增强图像,又能保持住细节,结果优于传统的模糊增强算法.
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