【摘 要】
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通过利用三阶段DEA模型剔除环境因素、管理无效率以及统计噪声,并且对剔除前后中国各省级农村居民收入水平进行研究,结果表明:影响农民收入效率的三个投入变量存在冗余,剔除环境因素、管理无效率、统计噪声所产生的误差后,各省级农民收入效率与剔除之前存在显著差异.从SFA模型回归结果表明地区经济发展水平越高以及支农惠农政策力度越大,越能促进农民收入效率增加.从农民收入的纯技术效率层面看,东部地区对三种投入的
【机 构】
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辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛 125100
【出 处】
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管理科学与工程学会2017年年会暨第十五届中国管理科学与工程论坛
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通过利用三阶段DEA模型剔除环境因素、管理无效率以及统计噪声,并且对剔除前后中国各省级农村居民收入水平进行研究,结果表明:影响农民收入效率的三个投入变量存在冗余,剔除环境因素、管理无效率、统计噪声所产生的误差后,各省级农民收入效率与剔除之前存在显著差异.从SFA模型回归结果表明地区经济发展水平越高以及支农惠农政策力度越大,越能促进农民收入效率增加.从农民收入的纯技术效率层面看,东部地区对三种投入的利用率要高于中、西部地区,同时农民的生产活动中规模效率一直处于递减,说明生产要素的投入存在冗余.从敏感度分析的角度看,中国农村的人力资本积累量有待提高,中国的土地资源是构成农民收入的重要来源之一.基于以上研究为提高农民收入效率提出行之有效的策略.
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