【摘 要】
：
文章针对目前入侵检测系统(IDS)的缺陷与安全漏洞，将人工智能中的Mobile Agent技术应用于入侵检测系统的研究与开发，提出了一类基于Mobile Agent的混合入侵检测方案。方案改进了已有IDS的不足，增强了入侵检测的实时性、健壮性、高效性、并行性和可适应性，适合于面向工程应用的IDS的开发。
【机 构】
：
武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室 西安 710086
【出 处】
：
中国人工智能学会第10届全国学术年会
论文部分内容阅读
文章针对目前入侵检测系统(IDS)的缺陷与安全漏洞，将人工智能中的Mobile Agent技术应用于入侵检测系统的研究与开发，提出了一类基于Mobile Agent的混合入侵检测方案。方案改进了已有IDS的不足，增强了入侵检测的实时性、健壮性、高效性、并行性和可适应性，适合于面向工程应用的IDS的开发。
其他文献
现行基于特征码的病毒手扫描器发现不了未知的恶意可执行代码。本文针对未知的恶意可执行文件的榆测，对训练集的恶意可执行文件与正常可执行文件提取其机器代码的统计特征，发现两者机器代码串(字节序列)之问统计特征的不同，并用有标签的文件训练朴素贝叶斯分类器，达到区分正常文件和恶意文件的目的。在训练朴素贝叶斯分类器时采用主动学习方法，用最大最小熵选择训练样本，提高了训练的效率和分类的准确性。使用标准的交叉检验
通常在河流水质规划问题中，按不利情况即河流枯水期选用设计流量。这种规划除河道枯水期间，污水处理厂的规模和容量将有富裕，经济上不尽合理。本文把河流水污染控制系统与水库运行合并为一个大系统进行联合规划，提出规划方案模糊优选神经网络决策理论与方法，通过对大伙房水库与沈阳南部污水处理系统的决策研究，结果表明了理论与方法的可行性和合理性，为河流的水污染控制规划提供了一条决策新途径。
本文指出了现有联想记忆神经网络模型存在的基本问题，并提出了一种建立非传统联想记忆神经网络的思路，由此得到的“环路”联想记忆神经网络性能及功能远优于现有模型，网络记忆模式时不必重新确定所有连接的权重，记忆容量从(2N-2N)到(N-1)！，完全消除了假模式，同时具有更高的记忆效率和可靠性，网络具有多模式回忆能力，并且能够实现特征联想和传递联想。
本文提出一种利用神经模糊系统从实验记录的曲线或者数据中挖掘模糊逻辑规则的方法。首先根据生产控制系统的实验记录的曲线或者数据，初步确定一个“if…then”模糊逻辑规则模型；然后利用具有非线性特性的神经网络和模糊推理中的模糊逻辑运算，构造了一个神经模糊系统：通过有导师的误差反向传输学习，将训练后的神经模糊系统的网络联接权的变化结合为模糊逻辑规则的变化和修改，从而实现了从实验记录的曲线或者数据中推理、
本文介绍了一个Web环境下基于知识的箱体零件CAPP系统。包括：网络环境下CAPP系统结构和功能组成，BOM获取和零件信息输入，典型工艺检索，基于XML的工艺文档结构，工艺决策知识表达和推理策略。目前，该系统已经运行在沈阳机床厂。
基于物元动态系统分析理论提出利于计算机表示的产品创新设计的物元系统与或网模型。论述了产品概念设计的物元系统与或网模型除具有面向对象的知识表示方法的表示能力之外，还具有较强的概念设计、创新设计过程的表示能力。另外，提出了产品创新设计的可拓推理，丰富了产品创新设计和机器学习的创造性的推理内容。预计基于这些模型和推理而开发的ICAD系统能支持产品创新设计。
本文在对C3I系统的特点进行分析的基础上，基于Agent理论与技术，提出了实现C3I系统决策智能化的一种混合多Agent模型，为快速、有效的战场决策提供了方法。
软件测试专家系统作为一种解决软件测试问题的新途径，已经被越来越多的人所关注。本文论述了如何将数据挖掘中的关联规则挖掘用于软件测试专家系统中的测试用例提供，描述了关联规则挖掘过程，并最终在软件测试专家系统中应用所挖掘到的关联规则。
本文针对合作任务实践团队CoP实现协作问题求解过程中知识流的动态特性，提出了一种知识管理的新范例，并采用多智能Agent技术实现了新范例的知识管理支持框架。该范例提供了一个共享的知识空间Knowledge workshop(简称KW)来实现知识管理机制。KW用以支持合作任务团队协同工作，积累新经验、获取相关的知识，并组织这些经验和知识，促进知识的共享和流动，使知识资产发挥最大的效益。文章还分析了合
本文在开放的、动态的网络环境下，研究移动多代理技术在分布式黄金周假日旅游预报系统中的应用。应用多Agent技术构造分布式假日旅游预报系统，创建和定义各种类型的Agent并把它们组织起来，共同完成系统的总体目标和任务。