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Snake模型即活动轮廓模型，在图像分割中有着广泛的应用。针对Snake模型处理复杂背景图像时的初始轮廓自动选取问题，论文采用种子填充技术对图像进行分割，并将得到的边界作为Snake模型的初始边缘轮廓再进行提取。改进后的基于种子填充的Snake模型的对象提取，能够精确的定位出各类轮廓，在此基础上使用snake模型能够很好的靠近图像中的各种真实轮廓，实验结果表明，此方法有效地缩小了搜索的范围，减少了GVF迭代次数，提高了轮廓收敛的速度。