基于BP神经网络的煤岩图像分类识别

来源 :第23届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第5届中国煤矿信息化与自动化高层论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wytlxj
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为了在工作面实现无人采煤,研究了煤岩图像的自动识别技术.分析了煤岩图像的颜色特征和纹理特征,介绍了BP神经网络以及建模算法流程,选择图像共生矩阵中的均值、方差、对比度和二阶矩作为网络输入层的特征输入并对网络进行训练,最后采用已训练好的BP网络进行煤岩图像分类.实验结果表明,该方法可以较好的实现煤岩识别.
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