【摘 要】
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油气产量规划预测智能化是油气田数字化转型以及智能生产的重要内容。基于传统产量规划预测方法与模型,通过与大数据、物联网技术的深度融合,实现产量规划预测智能化发展。提出了产量规划预测智能化的三个重点发展方向:一是产量规划预测基础单元向精细化发展,由过去的公司、油田层级向区块、单井单元层级转变;二是产量规划预测方式向自动化发展,由过去的人工处理与分析为主向由智能算法为主、专家辨识为辅的预测方式转变;三是
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油气产量规划预测智能化是油气田数字化转型以及智能生产的重要内容。基于传统产量规划预测方法与模型,通过与大数据、物联网技术的深度融合,实现产量规划预测智能化发展。提出了产量规划预测智能化的三个重点发展方向:一是产量规划预测基础单元向精细化发展,由过去的公司、油田层级向区块、单井单元层级转变;二是产量规划预测方式向自动化发展,由过去的人工处理与分析为主向由智能算法为主、专家辨识为辅的预测方式转变;三是产量预测工具向系统集成化发展,由过去的单一功能软件向多功能模块相集成的智能化决策系统转变。通过与智能技术相融合,产量规划预测将更加精细、更有效率及更为系统,从而提高在宏观层面产量规划预测的科学性、准确性,更佳地为制定国家与公司发展战略提供决策依据。
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