【摘 要】
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本文针对BP神经网络识别γ能谱极易陷入局部极小、容易引起振荡效应的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将GA与BP算法结合起来形成一种训练神经网络的算法──混合GA-BP算法。将该算法应用到γ能谱识别中,克服了BP算法极易陷入局部极小和GA收敛慢的缺点,并且训练好的网络具有很好的泛化能力,识别正确率为100％。实例表明,混合GA-BP算法用于γ能谱识别是非常理想的、有效的。
【机 构】
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第二炮兵工程学院102教研室 西安 710025
【出 处】
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第三届中国核学会省市区“三核”论坛
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本文针对BP神经网络识别γ能谱极易陷入局部极小、容易引起振荡效应的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将GA与BP算法结合起来形成一种训练神经网络的算法──混合GA-BP算法。将该算法应用到γ能谱识别中,克服了BP算法极易陷入局部极小和GA收敛慢的缺点,并且训练好的网络具有很好的泛化能力,识别正确率为100％。实例表明,混合GA-BP算法用于γ能谱识别是非常理想的、有效的。
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