【摘 要】
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EMD方法是一种非常适合于分析实际非线性、非平稳信号的视频分析方法,但它存在严重的端点效应、模态混叠、"过冲欠冲"等等导致分解结果失真问题.EEMD通过在原始信号中混入足
【出 处】
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第十二届设计与制造前沿国际会议(ICFDM2016)
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EMD方法是一种非常适合于分析实际非线性、非平稳信号的视频分析方法,但它存在严重的端点效应、模态混叠、"过冲欠冲"等等导致分解结果失真问题.EEMD通过在原始信号中混入足够多组零均值白噪声经EMD分解、IMF分量求和来抑制端点效应和模态混叠,但只部分抑制了端点效应和模态混叠.本项目针对EEMD(EMD)分解中产生的端点效应、模态混叠、虚假模态分量和"过冲欠冲"等现象导致的分解结果失真问题进行EEMD方法改进,并将其应用于液压系统堵塞、气穴、泄漏等冲击性短数据故障信号特征提取和小样本液压系统故障智能诊断.
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