利用支持向量机制作沈阳全运会场馆预报

来源 :第30届中国气象学会年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kongxf04
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2013年第十二届全国运动会将在沈阳召开,届时全运会对气象预报的需求在时间上和空间上的精度都有很大提高,为了满足沈阳市精细化预报和第十二届全运会气象预报需求,急需一个稳定可靠的精细化预报客观方法.针对沈阳全运会场馆气象资料的小样本特性,沈阳市气象台利用支持向量机方法,对沈阳地区十二运场馆进行温度、降水、风向、风速和湿度预报.解决了由于资料有限难以建立沈阳十二运场馆客观预报方法的难题.结果表明,SVM沈阳十二运场馆预报能够提供给预报员稳定的精细化预报客观产品,SVM沈阳十二运场馆预报温度和相对湿度精细化预报准确率高于演练期间的预报员客观订正准确率,能够帮助预报员提高沈阳十二运全运场馆温度和相对湿度的预报准确率.
其他文献
运用自动站数据、Micaps和NCEP再分析资料,对2013年6月7-8日南通区域性暴雨过程进行诊断分析.从环流特征、水汽条件、温压场结构等方面进行分提供预报参考。结果表明:(1)本次暴雨为江淮气旋北侧,大气层结接近中性,长持续时间的稳定性降水;(2)500hPa低涡后弱冷空气下传、低层辐合、高层辐散,为江淮气旋维持与发展,提供了动力条件;(3)南通处于低空西南风急流与东南风急流汇合区,两支急流为
暴雨对连岛的旅游开发、近海养殖与渔业生产以及毗邻连云港港口的发展产生严重影响,通过分析暴雨的趋势变化与地面天气形势,对当地经济发展规划与应对气候变化可以起到重要的指导作用.本文采用连云港市西连岛气象观测站的观测资料,对年日降水极值的变化趋势进行探讨,发现日降水极值近二十多年来呈明显增大趋势.对产生日降水极值天气的地面系统划分为4种类型:江淮气旋和低压倒槽型、准静止锋型、热带气旋及其倒槽型、黄河气旋
梅雨锋是东亚夏季的一个重要的天气系统,梅雨锋及其引起的降水一直是气象专家关心的问题.2010年6月16-20日,江西中北部出现一次有记录以来罕见连续暴雨过程,最强的降水出现在19日,从19日08时至20日08时,江西、福建等地多站出现大暴雨,江西和福建的部分站出现特大暴雨,其中24小时累积观测降水量江西的进贤为329mm、南昌县为278mm,福建的武夷山市为324mm.罕见的强降雨致使赣北出现严重
为了更好的认识暴雪天气过程的特点,本文对2013年2月18-19日发生在江苏省的暴雪天气过程进行了分析。通过对该过程的天气背景、散度场、涡度场、水汽通量与水汽通量散度以及温度平流等的分析,从动力、水汽以及热力条件的角度对其进行重新认识,为提高降雪短期预报能力提供条件。结果表明:500hPa图上在中高纬地区形成稳定的“两槽一脊”环流形势,阻塞高压东部的低槽携带的西北向的冷空气,与来自孟加拉湾的暖湿气
本文根据常规天气图、卫星云图、江苏省多普勒雷达探测资料以及WRF模式模拟的对流性天气指数预报产品等资料,对2012年5月16日发生在苏北沿海地区的一次典型强飑线过程(简称“5.16”飑线)进行综合诊断分析,结论如下:1.“5.16”飑线过程是发生在高空东北冷涡后部、地面锋前暖区形势下产生的.2.高层较强冷平流叠加在低层暖空气之上,构成上冷下暖的不稳定层结;低空槽前辐合区,有利于产生较强烈的上升运动
本文从环流背景、物理量场和风廓线雷达资料等几个方面分析了连云港市2012年7月8-9日和8月10日两次大暴雨天气过程,以期在今后的预报工作中给予指导。结果表明:(1)暴雨的产生与有利的大尺度环流形势相联系.7月8-9日降水前阶段为暖区降水,后阶段为切变线触发降水;而8月10日降水为台风低压倒槽与冷空气结合产生的降水.(2)暴雨形成的基本条件包括水汽条件、不稳定能量条件和上升运动条件.充足的水汽含量
本文采用新一代中尺度数值预报模式WRF3.0,运用双向嵌套的方法对2011年梅雨期两次暴雨过程进行了数值模拟,以期为梅雨期暴雨预报提供可行依据。通过模拟结果进行对比分析发现:1)西南涡的活动和高低空急流耦合配置与暴雨活动关系密切,两者是造成两次暴雨过程范围和强度差异的重要因素.2)“6.10”过程存在一个浅薄的西南低涡系统,受高原浅槽东移北缩减弱影响,向东北方向移动,伴随西南低空急流位置偏北,使暴
通过对2013年6月29日发生在鹰潭主汛期的强降雨过程的影响系统、动力、水汽和热力条件等物理量的分析,表明此次强降雨过程属于对流性降水,降雨强度大并伴有雷电,此次强降雨过程中在赣西北有干空气侵入,并在低层850hPa的赣东北形成了中尺度切变线,低层的中尺度切变线是此次强降雨的触发机制,强降雨出现在低层辐合高层辐散的强垂直运动上升区,中低层西南急流较强且接近垂直,为鹰潭强降雨的发生提供了充沛的水汽条
2012年8月21日晚上南昌地区出现了短时强降水,时雨量最大达54.6毫米,短时强降水一直以来是短时和短期预报的难点.本文利用常规资料及日本GMS卫星TBB资料以及自动站资料对本次短时强降水天气的成因进行分析,结果表明:(1)南昌上空气柱内丰沛的水汽以及一定的水汽输送为南昌短时强降水提供强大水汽条件;(2)500hP高空槽东移,引导地面冷空气南下,台湾以东有热带低压活动,其东侧的东南气流与副高南侧
准确的预报预警是做好服务的基础。数值预报在此次预报中发挥了重要作用,为强降水中心以、降水时段及降水性质的准确预报提供了重要的依据。东北冷涡控制下的暴雨、强对流等历史天气过程个例分析,为此次过程的预报提供了技术基础。中尺度分析、SWAN系统等技术和方法在短时临近预报预警中发挥了重要作用。多手段服务效益显著。在准确预报、预警的基础上,省、市、县级气象部门根据实际情况,采取了快速、 敏捷、高效的气象服务