在企业信息系统中隐藏着大量结构化、半结构化及非结构化存储的文本信息还没得到有效利用.结构化存储的文本信息隐藏于关系数据库内部,而传统关系数据库管理平台文本信息检索功能有限. 自然语言中存在的一词多义和多词同义现象给文本检索增加了难度,由此提出了查询扩展技术提高检索结果文档数,及文档的相关度. 本文设计了一个服务于关系数据库平台的信息检索系统,具备通用性、灵活性和可扩展性,解决信息系统内部大量结构化文本的信息查询问题,并提供信息查询智能扩展.为了适应关系数据库中的信息检索的特点及需求,我们设计出一种综合了传统信息检索技术,信息抽取技术以及查询扩展技术的解决方案:设计了智能索引结构,对用户输入的查询设计了语义分析方法,借助词典工具对单词语义做同义词扩展,最后对检索出来的元组信息利用其与其他元组的关联关系形成完整的"文档信息"。