数字油田多信息化平台的设计与开发

来源 :2013油气田监测与管理联合大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LYXTTKX
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,全球石油勘探与生产企业都面临着降低运营成本与提高劳动生产率的双重巨大压力,数字油田的出现让这些企业看到了一线曙光.该文阐述了国内数字油田建设设计中遇到的困难,同时结合油田在油气勘探开发中的实际需要,特别就当前数字油田建设中所面临的共性问题,进行探讨,并分析现有油田技术及发展需求,最后提出可行性解决办法。
其他文献
本文阐述了塔里木油田计划构建的数据中心应用涉及了各种应用系统,生产系统,测试系统等39个应用基础架构,在本次项目的硬件架构设计中基本采用了x86架构PC服务器建立两个集群以实现应用系统平台硬件的集中统一管理;同时初期规划建设一个高效可靠而易于管理维护的虚拟化平台架构,通过服务器整合,控制、减少服务器的数量,提高物理服务器的资源利用率;降低机房物理环境运营成本和维护成本;加快新增应用系统上线部署时间
现有高含水后期细分注水主要考虑层段内小层数、层段内砂岩厚度和层段内渗透率变异系数三项指标对注水井实施细分,但三项指标均为油层的静态参数,没有考虑油层的动用状况.本文研究了注水井层段划分考虑静态参数同时考虑油层动用状况的方法.首次引入油层动用评价系数这一概念,考虑注水井层段注水强度、吸水剖面、地层压力、连通油井产液强度、采出程度、综合含水六个影响因素,作为评价小层动用状况的指标,应用层系分析法确定各
随着油田信息化建设的推进,油田生产管理过程中的数据和信息越来越丰富,数据建设并不是目的,在完成资料归档的同时,还应该投入应用,使之变成数据源、信息源,这才是目标.因特网搜索引擎为解决油田数据共享、信息集成提供了一个解决途径.本文基于搜索引擎基本思想,借助SES数据采集及索引机制,并结合油田数据管理和信息共享的特点,提出构建合理、安全的油田内部信息搜索引擎体系架构的解决方案.主要从体系结构、安全控制
塔里木油田勘探开发研究工作使用了多种专业研究领域的应用软件来解决不同复杂地质问题,操作环境主要为LINUX、Windows、UNIX等.以往,软件研究人员主要采用单机小团队方式分散地开展项目研究工作,这种方式存在着硬件资源利用率低、不利于协同研究、运行维护困难等诸多问题.本文在介绍LiveQuest应用虚拟化技术基本原理基础上,以塔里木油田勘探开发专业研究软件集成应用环境搭建实践为例,阐述了如何在
随着REID技术的发展,适应于油气田钻井特殊工况下的REID电子标签已经得到了应用.依据油气田钻具追踪管理中的应用特点提出了基于面向服务架构(SOA)设计思想的REID中间件平台技术架构,重点阐述了采用Apache Thrift消息服务框架设计企业服务总线(ESB)的技术模式,以及RFID中间件平台中的路由服务设计技术.
随着塔里木信息化建设的发展,油田的基础应用、专业应用系统已基本建设完成,目前处于由基础应用建设到集成性、综合性应用建设转变,在传统的应用架构模式下,系统间相互通信、应用集成时耦合过于紧密,无法适应油田业务变化快、应用集成度高的要求.塔里木油田为了能快速适应未来信息化发展,构建了SOA基础应用平台,通过企业服务总线来管理可重用的基础服务及组件,为应用集成和系统数据调用提供统一、标准的接口,此平台的建
随着塔里木油田信息化建设的快速发展,上线系统越来越多.传统的服务器与应用是一对一的部署方式,这种方式具有安全性差、部署新应用时间长、业务不连续、资源的利用率低等众多不足,成为油田信息化建设的严重障碍.通过广泛调研和分析得出服务器虚拟化研究能够有效提高系统效率,在一定的硬件资源下,集群架构的建立是其搭建的基础,同时也是后期运行的基础和保障,因此非常有必要开展集群架构方面的研究.在集群架构的建立过程中
动态分析是油田生产的核心和灵魂,动态分析工作来源于大量生产源头数据的及时采集、安全传输以及高质量控制.如果不能保证入库数据的及时性、准确性、完整性,后续业务的开展都会受到很大的制约,整个应用效果将会受到很大的影响.经过长期的建设及应用,延长油田勘探开发技术研究中心根据勘探开发业务需求,建立了一套符合延长油田勘探开发业务需求的数据采集体系流程及数据采集管理规范,保证了数据采集的及时性、完整性;根据业
在目前已经实施的油气生产物联网系统中,无线数据传输部分主要采用GPRS的方式实现,该技术存在数据延迟大、丢包比率高、网络不受控、维护费用高、安全保密差等问题.ZGIBEE技术作为物联网中的一项重点技术,基于ZIGBEE技术的Mesh网络不仅可以有效解决以上问题,而且非常适合在大范围空旷区域进行多点覆盖,经过实践的证明,对ZIGBEE技术的传输机制进行适当改进后,该技术完全适用于油水井生产信息采集监
近年来,无论是数字油田还是智慧油田概念的提出,是对油气生产企业信息化建设进行系统化总结和理论认识的提高,是油气生产企业实现工业化和信息化融合的典型实践.物联网、云计算等一大批新的技术和概念也在数字油田建设过程中不断得到实践和创新,通过企业数据的资产化管理和深化应用,将大量离散的、相对孤立的专业数据实现有效的组织与管理,应用GIS、可视化技术和数据挖掘技术将这些海量数据变为价值丰富的信息,推进云计算