当前认知诊断计量模型仅适用于0-1评分数据资料,大大限制了认知诊断在实际中的应用,也限制了认知诊断的进一步推广和发展.本文在DINA模型基础上开发了一种多级评分认知诊断模型——PS-DINA模型,并采用MCMC算法实现其参数估计.研究表明：(1)rP-DINA模型能充分利用多级评分数据本有特征,具有较好的诊断正确率.(2)PS-DINA模型可以处理测验属性更多的测验隋景,当测验认知属性高达9个时,其属性边际判准率及模式判准率仍高达96.4％和81.6％,这是以往绝大多数认知诊断模型所不具备的优势.(3)与二级评分的DINA模型相比,rP-DINA模型的属性模式判准率高出DINA模型约30％,这说明当测验数据为多级评分数据时,研究者或实际应用者不宜将多级评分数据转换为二级评分数据并采用二级评分认知诊断模型进行分析(Templin&Henson,2006),它会严重降低诊断的准确率,而应采用多级评分认知诊断模型进行分析.总之,本研究为拓展认知诊断在教育心理中的运用提供了一种新方法、新模型.