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为了获取定性、定量信息，从气质联用(GC-MS)数据中进行自动地特征提取一直是多样本分析中的巨大挑战。经典的分析法主要由噪声滤除，背景矫正，峰检测，峰校准，化合物鉴别，标准化等步骤组成。这种经典分析流程对冗长的分析步骤十分敏感。这也使得提取的特征因不同方法和参数而产生差异。因此，此次研究发展了一种质谱辅助的信号分辨法(MARS)。