论文部分内容阅读
人工鱼群算法是一种新型的寻优策略，文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程，建立了相应的优化模型，算法与BP算法、RBF算法进行比较，结果表明人工鱼群算法具有鲁棒性强，全局收敛性好，以及对初值的不敏感等特点。
基于人工鱼群算法的神经网络及其在负荷预测中的应用
【摘 要】
：
人工鱼群算法是一种新型的寻优策略，文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程，建立了相应的优化模型，算法与BP算法、RBF算法进行比较，结果表明人工鱼群算法具有鲁棒性强，全局
【机 构】
：
东北电力学院 吉林吉林市 132012
【出 处】
：
中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会
【发表日期】
：
2005年期
其他文献
智能小区抄表系统用于现代化小区的抄表，解决了过去靠人工抄表的难题，使水、电、气等服务公司的抄表业务实现了信息化和智能化。本文主要介绍了智能小区四表采集仪硬件和软件的
根据工程实际需求，提出了发电厂短路及整定计算系统的概念。该系统针对发电厂而设计，建立了发电厂元件模型库；所进行的短路计算中考虑了为一般短路计算软件所忽略的厂用电负荷电
会议
本文对解决机组优化组合问题的遗传算法进行了改进，采用实数编码并针对经典遗传算法易陷入局部极值的缺陷，将Alopex算法和遗传算法结合起来，同时对机组组合问题的复杂的约束条件
本文将基于事例推理（CBR）技术应用于电力系统短期负荷预测中。以往的预测方法都是基于规则推理（RBR）的技术，与此相比，CBR具有知识获取容易，资源丰富，事例在线更新容易等特点。CBR充分
会议
本文介绍一种针对电网检修计划安排的复杂性和零误差率要求，基于SQL-SERVER数据库开发的电网调度检修票审核辅助专家系统。文章对系统的总体结构和工作流程进行了简要说明，并简
本文基于输电网线路参数的不确定特性,建立了交易裁减的模糊优化模型。在该模型中通过引入模糊安全约束,更有效地描述了交易裁减问题,在输电网运行的允许范围内实现了比非模
会议
本文采用图形表示与结构数据表示相融和的方法来实现基于邻接矩阵的厂站接线拓扑分析。邻接矩阵表示厂站拓扑直观性好，电网拓扑跟踪分析时算法简便，速度快且易于实现。通过在电
会议
提出了一种基于模糊聚类分析和RBP网络的短期负荷预测方法。考虑了温度和日类型等影响负荷的因素,通过模糊聚类分析将负荷历史数据分成若干类，找出同预测日相符的预测类别，然后
针对不同问题，分别基于粗糙集理论、小波理论、贝叶斯统计理论、多重插补思想，本文介绍了短期负荷预测中四种数据预处理方法，并对各方法的基本原理和实现做了简要介绍。
PMU为基于神经网络的暂态稳定预测提供了新的输入特征，而输入特征选择和输入特征降维是基于神经网络暂态稳定预测的首要问题，稳定分类的准确性主要取决于所选特征构成的输入空
会议