【摘 要】
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当前,测井数据处理程序大多为基于CPU的串行程序,在处理信息量较大或算法较为复杂的数据时,处理速度难以满足实际需求.本文探索了GPU并行处理技术在测井数据处理中的应用,在CUDA(Compute Unified Device Architecture)平台上实现了基于GPU的核磁共振T2谱反演算法程序,并对T2谱反演程序进行了详细分析,在移植到CUDA平台时对程序的访存模式进行了优化.对基于CPU
【机 构】
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中国石油勘探开发研究院 北京100083;北京大学地球与空间科学学院 北京100871 中国石油勘
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当前,测井数据处理程序大多为基于CPU的串行程序,在处理信息量较大或算法较为复杂的数据时,处理速度难以满足实际需求.本文探索了GPU并行处理技术在测井数据处理中的应用,在CUDA(Compute Unified Device Architecture)平台上实现了基于GPU的核磁共振T2谱反演算法程序,并对T2谱反演程序进行了详细分析,在移植到CUDA平台时对程序的访存模式进行了优化.对基于CPU和GPU的测井数据处理程序进行了对比实验,结果表明基于GPU的处理程序具有明显的效率优势,测试的T2谱反演程序获得了约18倍的加速比.
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