【摘 要】
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大型用电企业负荷主要由企业的生产负荷构成，受企业生产工况影响很大，具有与区域电力系统显著不同的特征。当企业生产过程中发生影响显著的故障或检修时，企业用电负荷会发生异常
【机 构】
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机械制造系统工程国家重点实验室，系统工程研究所(西安交通大学)，陕西西安710049上海宝山钢铁有限公司能源部，上海200051
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大型用电企业负荷主要由企业的生产负荷构成，受企业生产工况影响很大，具有与区域电力系统显著不同的特征。当企业生产过程中发生影响显著的故障或检修时，企业用电负荷会发生异常波动，使企业负荷预测出现明显的偏差。在这些负荷异常波动中，相当大的部分是由关键设备的检修导致的，因此本文提出了一种根据检修计划校正负荷预测的方法。该方法使用企业各分支供电线路分析检测的方法确定检修项与负荷“异常”的对应关系，然后利用约束最小二乘方法计算确定每个检修项对负荷的影响因子，并用这些影响因子来修正负荷预测的结果。本文使用企业实际数据对本文方法进行了测试，结果表明可以有效改善预测效果，是基本预测模型的必要补充。
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