【摘 要】
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ATM机的现金管理是每家银行都必须面对的问题。它的目标就是在ATM机中放置最佳数量的现金以满足不确定的需求。有效的现金管理和控制始于先进的自动解决方案,它能够使用先进
【机 构】
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浙江工业大学经贸管理学院; 花旗银行中国杭州分行;
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ATM机的现金管理是每家银行都必须面对的问题。它的目标就是在ATM机中放置最佳数量的现金以满足不确定的需求。有效的现金管理和控制始于先进的自动解决方案,它能够使用先进的算法精确地预测现金的需求。本文回顾已有的ATM机现金需求预测方法,并将它们分为四类:历史经验法、回归分析法、时间序列法和人工智能方法。其中,人工智能方法中的人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)是目前普遍认可的两种金融时间序列预测方法,得到专家和学者越来越多的关注。
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