【摘 要】
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在火电厂自动控制系统中,汽包水位控制系统是非常重要的,该控制系统的任务是通过调节给水流量来保证锅炉的汽包水位维持在稳定的范围内.研究以智能优化算法为基础的模型辨识对提高火电厂给水系统的控制品质有着大意义.对于汽包水位这类非线性较为严重的对象,传统的机理法与试验法都很难建立精确的模型.采用遗传算法,对某厂的历史数据进行辨识,建立汽包水位两入一出的传递函数,并对辨识结果进行验模,保证了所建模型的准确性
【机 构】
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华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室,河北保定071003 国家电投集团抚顺发电有限
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在火电厂自动控制系统中,汽包水位控制系统是非常重要的,该控制系统的任务是通过调节给水流量来保证锅炉的汽包水位维持在稳定的范围内.研究以智能优化算法为基础的模型辨识对提高火电厂给水系统的控制品质有着大意义.对于汽包水位这类非线性较为严重的对象,传统的机理法与试验法都很难建立精确的模型.采用遗传算法,对某厂的历史数据进行辨识,建立汽包水位两入一出的传递函数,并对辨识结果进行验模,保证了所建模型的准确性.
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