【摘 要】
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支持向量机是一种新兴的小样本统计学习方法,它较好地解决了其它学习方法中的小样本、高维数和局部极小点等实际问题,因此成为当前机器学习的研究热点.本文提出一种基于支持向量机的抽油泵示功图识别方法,实验结果表明,该方法可对8种工况下的示功图进行识别,具有较好的有效性、稳健性和推广性.
【机 构】
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哈尔滨工业大学航天学院(哈尔滨) 大庆石油管理局测井公司(大庆)
【出 处】
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2002年全国振动工程及应用学术会议
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支持向量机是一种新兴的小样本统计学习方法,它较好地解决了其它学习方法中的小样本、高维数和局部极小点等实际问题,因此成为当前机器学习的研究热点.本文提出一种基于支持向量机的抽油泵示功图识别方法,实验结果表明,该方法可对8种工况下的示功图进行识别,具有较好的有效性、稳健性和推广性.
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