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公交调度是企业运营的核心内容,对调度人员的专业性要求也比较高,如何将公交调度自动化智能化成为一个重要的研究课题.本文通过对公交调度行为进行详细分析,获取调度行为产生的原因,建立智能信息、智能调度、智能学习、智能反馈四大模块,通过机器学习的方法学习调度人员的调度行为,从而模仿调度人员发出合理的调度指令.智能调度引擎通过智能信息模块获取历史和实时路单信息、天气因素,进行历史路单数据挖掘,找出调度规律,通过智能调度模块发出调度指令,调度人员可选择接受或拒绝,此行为作为参数被智能学习模块学习,再将调度结果通过智能反馈模块进行评分,评定调度指令的合理性,以此优化下一次的调度指令.