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针对多个源信号线性混合的情况,对独立分量分析算法进行了研究,在FastICA的基础上,结合非线性优化的变尺度法,对FastICA的核心迭代进行改进,提出了一种快速的D-FastICA算法。该方法在高维问题下,有显著的优越性,可以减少独立分量分析的迭代次数,从而加快算法的收敛.
一种变尺度法改进的独立分量分析快速算法
【摘 要】
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针对多个源信号线性混合的情况,对独立分量分析算法进行了研究,在FastICA的基础上,结合非线性优化的变尺度法,对FastICA的核心迭代进行改进,提出了一种快速的D-FastICA算法。
【机 构】
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华北电力大学应用数学系,保定,071003
【出 处】
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第三届中国几何设计与计算大会
【发表日期】
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2007年期
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