论文部分内容阅读
挖掘广义关联规划是数据挖掘研究的一个重要方面。该文在分析其基本模型和求解关联规划的基本性质基础上，提出一个新的基于关系操作的挖掘广义关联规划算法，该算法既使用了成熟的关系操作又充分利用先验，在多概念层上互挖掘关联规划，有很好的实用性。
基于关系操作的挖掘广义关联规则算法
【摘 要】
：
挖掘广义关联规划是数据挖掘研究的一个重要方面。该文在分析其基本模型和求解关联规划的基本性质基础上，提出一个新的基于关系操作的挖掘广义关联规划算法，该算法既使用了成熟
【机 构】
：
大学计算机系(南京)
【出 处】
：
第十四届全国数据库学术会议
【发表日期】
：
1997年期
其他文献
该文用Ｂａｙｅｓ方法和多层Ｂａｙｅｓ方法，对定时截尾试验中出现的无效数据的失效概率Ｐ＜，ｉ＞＝Ｐ＜，ｒ＞｛Ｔ＜ｔ＜，ｉ＞｝进行了估计，由此可以得到无失效时可靠度的估计。
数据开采是近年来信息处理领域出现的研究方向。该文探讨了扩展型ＴＳ模糊神经网络和遗传算法在数据开采中的应用，并提出了一种把模糊神经网络与遗传算法相结合的数据开采方法。在
在各种质量事故中燃烧对车辆造成的损坏常常是毁灭性的,会造成车辆全损及人员伤亡,而汽车燃烧及施救对车辆状况造成很大的改变,经过使用化学灭火剂、灭火器和水扑救过的汽车
该文针对农业品种资源数据库数据量大、属性多、关系复杂，存在模糊与不完全概念的特点，在开发的分布式知识发现系统(CGRKD)的框架基础上，通过颜色、图形、图像等可视化方法，初步