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本文提出了一种在多目标线性规划(MOLP)的效用集上对线性函数求最优解的TOP-DOWN算法,该算法采用面分解结构(FDF)理论,根据约束条件来刻划面的特性,将对可行域的搜索转化为对符合约束的序列集的搜索,进而在序列空间采用类似分枝一定界的算法从上到下进行求解.该算法经实际计算证明可行.