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本文将一种新的信号分解方法EMD引入水声信号特征提取。由于EMD方法的特殊优势，它可以观察到原信号各个子空间的瞬时频率分布，通过对瞬时频率特性的归纳和统计可以很好的从不同角度对其进行特征量的提取，从而将功率谱类似的水声信号进行区分。
水声信号的子带频率特性特征提取
【摘 要】
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本文将一种新的信号分解方法EMD引入水声信号特征提取。由于EMD方法的特殊优势，它可以观察到原信号各个子空间的瞬时频率分布，通过对瞬时频率特性的归纳和统计可以很好的从不同
【机 构】
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近代声学教育部重点实验室,南京大学声学所,南京21003
【出 处】
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2009年度全国物理声学会议
【发表日期】
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2009年4期
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