AN EFFICIENT MOTION ESTIMATION ALGORITHM FOR H.264/AVC H.264/AVC

来源 :中国通信学会第六届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dubo2536
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Motion estimation plays an impostant role in the video compression standard,such as H.263,MPEG - 2/4 and H.264.Full search (FS) is the most common and simple motion estimation algorithm,but owing to the FS algorithm resulting in huge computational complexity,so many fast motion estimation algorithms have been proposed instead of FS.In the paper,we discuss UMHexagonS algorithm,then we propose a fast ME algorithm based on UMHexagonS.The simulation results show that proposed algorithm maintains an unnoticeable quality loss in terms of PSNR on average compared to FS and UMHexagonS but reduces motion estimation time.
其他文献
汽车驾驶模拟训练系统是基于通用的计算机软硬件平台,集汽车驾驶虚拟训练、驾驶考核、学员档案管理于一体的综合性多功能驾驶培训教学系统.本文主要介绍了该系统的训练模型的建立与实现.
向下一代网络协议IPv6过渡时,利用(IVI)无状态翻译技术实现IPv4和IPv6网络互通是网络过渡的一种趋势,而对域名解析进行相应的扩展是(IVI)过渡方案的重要问题.本文分析了现有(IVI)域名解析代理存在的缺陷,提出了一种在主机侧部署(IVI)域名解析扩展程序的方案,解决现有(IVI)过渡方案中,(IVI)6(i)主机无法访问双栈服务器的问题,同时避免原方案中可能发生单点故障以及DNSSEC
在“精细化电信运营”和“OneOSS规划”战略方向的指导下,为解决OSS系统间集成存在的问题,需要建立集成模式通过ESB总线连接各系统相关服务.对于如何梳理各系统相关服务服务,需要确定一个通用的系统服务梳理方法.本文首先介绍了SOA的基本概念,然后提出基于业务流程和基于集成需求的两种SOA服务梳理模式,最后结合中国移动某省公司网管支撑系统实际案例进行方法验证.
为了直观、迅速地观察和分析有限元分析计算结果,本文首先根据STEP标准提供的SDAI接口对计算结果进行了提取,然后利用OpenGL技术显示了网格剖分结果,最后论述了云图绘制方法的技术关键,以及实现的主要步骤,利用OpenGL提供的NURBS函数绘制了彩色云图,成功地实现了有限元分析计算结果的可视化.本文方法简单、准确、易于实现.
在嵌入式操作系统中,通常都是使用Flash作为主要的存储介质,为了方便以后用户程序升级,提高Flash使用寿命,通常要在Flash上建立TFFS文件系统,建立文件系统后,我们可以在Flash上进行拷贝、删除和建立等操作.本文分析了如何完成Vxworks下具有对Flash器件自适应TFFS文件系统的建立和应用.
在工程应用中,常常需要对Flash进行更换或扩容,从而需要根据不同的硬件配置重新编写底层软件.本文提出一个新的方法——自适应法.利用一套代码实现不同硬件配置的兼容,从而减轻底层软件开发人员的维护工作.
中国移动随着IT系统的多年建设,现有的运营生产网络已经拥有多个专业的网管支撑系统.但由于建设的先后顺序因素及各个系统自身的软硬件平台差异,使得系统间数据各自独立存储,甚至系统内部的数据也分散在多个存储设备上,形成了许多“数据孤岛”,同时存在主机设备和网络设备资源浪费、利用率不高的现象.面对这一系列的问题和要求,本文将以某移动公司为例,对虚拟化技术在网管支撑系统中的应用进行研究和探讨.
本文提出一种新的蚁群算法来求解移动通信中的频率分配问题.该算法在基本蚁群的基础上引入了精英策略,并实现了蚁群算法和局部搜索算法的结合.仿真结果证明,算法具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度,而且可以提高最优解的质量.
迭代的长期预测算法会导致误差快速积累,其累积的公式可以近似得到.经过分析该公式,发现影响算法长期预测能力的主要原因是预测模型的参数与误差矢量项不正交.为减小其影响,使用导数较小的函数作为基函数,并且在混沌序列幅度范围之外,基函数具有快速衰减的特性.仿真表明该算法能大幅提高最大预测时间.
多媒体通信是下一代网络的主要业务,基于IP网络的音视频数据的传输将成为其实现的主要承载方式,因此网络上的传输质量直接影响到实时音视频会议的通话质量.本文基于现有音视频会议的网络实现,针对网络损伤提出了丢包重传的网络适应性技术,在一定程度上解决了网络丢包、延时、抖动等对视频会议的影响.