蒙特卡罗模拟本底扣除方法研究

来源 :第十二届全国蒙特卡罗方法及其应用学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xbh0820
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对γ能谱中感兴趣峰区的本底进行准确扣除是γ能谱分析的重要环节.利用MCNP程序计算得到点源模拟γ谱,从实验γ谱中除去所有的全能峰谱线,采用阶跃函数模型对仅存的连续谱进行拟合,得到本底谱函数及参数.最后,将本底扣除后的净峰面积结果与软件分析结果进行比较.结果表明,137Cs(661.661KeV)和60Co(1173.238KeV、1332.513KeV)三个特征峰的净峰面积计算结果与软件分析结果的相对误差均在2%以内,说明该方法准确有效,且结果可靠.
其他文献
在模拟化合物材料中低能中子的输运时,材料的温度变化会影响输运计算的结果.在MCNP程序中,一般采用自由气体热运动模型,或基于材料的S(α,β)热化截面数据来处理不同温度下的低能中子输运问题.自由气体热运动模型会带来较大误差,而S(α,β)热化截面数据库不能给出所有温度点的热化截面.为解决S(α,β)热化截面数据库的这一局限,对自由气体热运动模型进行改进,建立了基于MCNP程序的化合物材料中温度相关
对各种能量的中子进行屏蔽是辐射安全中的一个重要课题,为分析铁球壳体对不同能量中子的屏蔽能力,以及出壳中子的能谱分布和所诱发的伽马射线谱的特征,建立了一个简化的球壳物理模型,对不同能量中子在球壳体中的输运过程进行蒙特卡罗模拟计算.得到了能量在0.1keV-14MeV之间的各向同性中子源穿过不同厚度铁球壳后的出壳中子及伽马射线谱.结果表明,中子源的能量、屏蔽体厚度均会对出壳中子谱、伽马射线谱及Nn/N
快中子照相是中子照相的重要组成部分,与热中子照相相比,它穿透能力更强,使用前景广泛,但其发展较晚。众所周知,热中子照相目前已经形成了国际上较为公认的ASTME545—86 无损检测标准,但快中子照相检测能力标准目前还尚未形成。从近些年国内外公开文献上看,快中子照相的研究目前主要集中在转换屏的研制[1]、各类成像系统的建立和优化[2,3,4]、应用性尝试的初步探索等方面[5,6]。由于快中子探测效率
原型微堆是中国原子能科学研究院自主设计、建立第一座微型中子源反应堆,采用了高浓铀作为燃料,轻水作慢化剂,金属铍作为反射层的罐池式反应堆.由于防止核扩散,原型微堆正在进行低浓化工作,即把高浓铀的堆芯换成低富集度铀的堆芯,这项工作得到了我国政府、国际原子能机构和美国的支持,在国际上也受到了高度的关注.在原型微堆的低浓化工作中,利用了MCNP程序计算了原型微堆的相关参数,为原型微堆的低浓化的元件加工、零
提出了一种采用聚乙烯膜反冲质子法实现D-T中子源快中子能谱测量的方法.研究了最小二乘法和迭代法中子能谱反演理论,利用MCNP程序模拟了不同能量的单能中子在聚乙烯膜上0°方向出射的反冲质子能谱,得到了中子能谱反演所需的响应函数R.设定了一个入射中子能谱,采用MCNP程序模拟了聚乙烯膜上0°方向出射的反冲质子能谱.根据响应矩阵R和反冲质子能谱数据,分别利用最小二乘法和迭代法,反演得到中子能谱,并与假定
高能质子照相是流体动力学试验的一种先进诊断方法.在质子照相技术研究中,CCD探测系统的设计(闪烁体的材料、形状)非常重要,它直接影响接收图像的清晰度.本文基于Geant4开发用户程序,对不同闪烁体几何位形下的空间分辨和探测效率进行细致分析,通过Monte Carlo模拟选择最优几何参数,保证在高空间分辨率的同时提高探测效率.
为满足BEPCⅡ束流升级目标和工程设计需要,需对东西环区域的辐射防护屏蔽进行改造.本文以对撞模式下粒子注入状态时的储存环注入区辐射场情况为研究对象.分别利用蒙卡软件建模进行粒子输运计算和剂量率实测实验,定性定量分析研究了注入电子能量为1.45GeV时,该区域的辐射场的情况.结果表明,储存环注入区域中子能谱比光子能谱较宽,中子和光子能量分别多集中于1keV至20MeV,0.1MeV至1MeV.光子的
基于广义半马尔科夫过程模拟方法开发了一套三维中子输运瞬态蒙特卡罗程序GSMP3D,该程序使用ACE格式连续截面,适用于随机中子场瞬态和强中子场瞬态问题的求解.以美国劳伦斯实验室(LLNL)和洛斯阿拉莫斯实验室(LANL)提供的中子点火对算模型为例,对比了GSMP3D与美国点火程序Mercury的计算结果,二者吻合很好,GSMP3D不仅给出了中子点火概率,还提供了定态点火实验的中子爆发等待时间的统计
提出一种利用BP神经网络进行γ能谱分析的方法,以PGNAA煤质成分检测装置为测量平台,用蒙卡软件模拟得到煤炭谱库数据作为训练和测试数据,通过Matlab神经网络工具箱中的BP网络函数建立γ能谱分析模型,网络输入为1024道γ能谱数据,网络输出为煤样中13种元素质量百分比.结果表明,神经网络隐含层的结构对网络模型的训练效果有较大影响;在双隐含层结构(100,300)设置下,420组训练数据平均绝对误
利用GEANT4和FLUKA蒙特卡罗模拟程序,理论计算了几百MeV至几个GeV质子轰击不同靶材料产生的散裂中子双微分截面.通过比较理论计算结果与现有实验数据,检验了蒙特卡罗模拟程序的准确性.本工作为散裂反应相关核工程应用设计,提供了可靠的理论计算程序.