由于受地形、地质、材料、荷载及时效等不确定性因素的影响,变形监测分析所面临的是一个动态的不确定性系统,参数、参数化的模型及预报量都带有不确定性。本文运用随机系统论的方法进行变形监测分析研究,将参数看作随机变量,用概率分布来描述其不确定性,利用Bayesian反分析理论,将监测信息和模型结构引起的不确定性用似然函数表示,推导出变形模型参数不确定性贝叶斯反分析的递推公式；考虑到模型输入不确定性和模型参数不确定性等不确定性因素对变形预报结果的影响,为最大限度地利用预报当前时刻的所有信息,本文将变形的预报值看成是一个随机变量,以概率分布的形式定量地描述变形预报的不确定性,以贝叶斯预测理论为基础,提出变形贝叶斯概率预报方法(Deformation Bayesian Probability Forecasting,简写为DBPF),推导出预测变形量的概率后验分布。