基于距离相关系数和支持向量机回归的南京地区PM2.5浓度滚动统计预报

来源 :第22届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2016年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wwwhyhvcn

【摘要】

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　　针对目前空气质量统计预报存在的主要缺陷，本文利用南京地区2013 年1、4、7 和10 月PM2.5 观测资料和WRF 模式模拟的高时空分辨率气象场资料，建立了距离相关系数和支持向量

【作者】

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王黎明吴香华赵天良程兴宏

【机构】

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南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

【出处】

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第22届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2016年学术年会

【发表日期】

：

2016年期

【关键词】

：

基于距离相关系数支持向量机回归南京地区浓度滚动统计预报模型预报因子

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　　针对目前空气质量统计预报存在的主要缺陷，本文利用南京地区2013 年1、4、7 和10 月PM2.5 观测资料和WRF 模式模拟的高时空分辨率气象场资料，建立了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报模型DC-SVR.首先基于WRF 模式的气象输出资料，在选入预报同期气象要素的基础上，还增加选取了前期气象要素作为预报因子；然后，根据距离相关系数筛选出重要预报因子，并利用支持向量机回归进行72h 滚动统计预报.

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