电晕放电声发射试验及研究

来源 :2006中国国际供电会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenyuxun2005
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
介绍了电晕放电声发射的试验方法和典型试验结果,在大量试验基础上,总结了电晕放电声发射波的共性特征:随测试电压的增加,声发射事件的强度和事件数都增加,随后声发射波呈现规则的周期性,每个工频周期内,出现一次;继续增加电压,强声发射波和弱声发射波交替出现,工频正、负半周内的声发射波分别对称.联合气体放电理论和波动理论从物理上探讨和解释这些共性特征.引入量纲理论分析影响电晕声发射的因素发现,室温和标准大气压下,当放电间隙远大于电极半径时,电晕声发射波的全部特征量是且仅是电晕过程中快速释放的能量的函数.
其他文献
本文先建立各不同风速下风力发电系统之负载特性曲线模型,便於设计控制程式与探讨所提最大功率追踪之可行性.除实作完成传统电流型扰动观察法与三点权位比较法外,并与本文所提比较斜率法及功率差量乘积法相互比较.系统实作上应用最大功率追踪技术搭配数位信号处理器(TMS320F240)调整升降压式转换器之责任周期,使风力涡轮发电机运转在最大功率输出.比较上述四种控制方法实验结果,本论文所提出之最大功率追踪控制器
本文简要分析了当前电力系统使用的故障过流器(FCL)的种类及其特点、现有的电力系统中应用最广泛的电力电子器件晶闸管的缺点和不足.介绍了RSD 的器件结构及其典型应用电路,RSD 所具有的大电流导通能力、容易串并联等优点,提出了RSD 在电力系统故障过流器的应用,并分析了可行性,及其有待解决的问题.
本文首先以2006 年国际电力电子专家会议(PESC06)为主,详细介绍了近年来国际电力电子专家会议的情况以及中国在此领域的表现与发展.随后,文章在国际电力电子与能源发展的背景下分析了中国电力电子领域要走向世界所具有的优势和存在的不足.最后,文章总结了为提高学术交流质量、与国际接轨,近年来在国内电力电子领域学术会议的组织中所做的工作,并倡导国内同行齐心协力,更规范地办好国内学术会议,大力提高会议学
本文以某高速离心压气机叶片扩压器为研究对象,采用Kriging模型在设计工况下对其进行气动优化设计,以获取较高的"叶轮+扩压器"等熵效率,同时保证扩压器出口静压不降.Kriging模型大大加速了设计过程,得到的优化结果和原始设计相比,在性能上有了较大改善。
压气机和涡轮两类叶轮机对航空燃气涡轮发动机性能影响举足轻重.迄今,以采用先进叶轮机构型(如大小叶片)、先进设计思想(如掠、弯)和先进设计手段(三维定常和非定常CFD)为特征,先进叶轮机设计理论和方法正使叶轮机负荷趋向极限,结合材料和工艺等技术进步,航空发动机推重比已达10,并继续向15-25目标发展.对转叶轮机(对转风扇、压气机,对转涡轮)是支撑实现该目标的一项重要创新技术,它从两方面直接提升航空
以由浮力和表面张力引起的方腔内自然对流为研究对象,分析这两种驱动力引起的不稳定性对热对流形成的贡献,探求研究热对流稳定性的新方法.通过数值模拟,获得浮力与表面张力共同作用以及各自单独作用下的热流场的常规参量及利用正交分解法抽出各流场的基本流动模式.通过各流场信息比较分析得到结论基本一致,而利用正交分解法抽出流场的基本流动模式更能清晰地表明各驱动力引起的不稳定对热对流的贡献程度。
本文首先供电可靠性工作的重要性以及影响供电可靠性的主要因素进行了分析,阐述了中压电网计划停电与供电可靠性的紧密关系以及计划停电的主要功能特点;其次对目前计划停电管理中存在的问题进行了分析,提出了在计划停电管理工作中应遵循的主要原则以及确保这些主要原则实施的各种管理措施,最后以大连电业局计划停电管理为例,说明如何做好计划停电管理工作.
随着特大城市电网的快速发展,凸现许多难以解决的特殊问题,特别是短路电流超标和电压稳定.针对这两个问题,本文提出两种基于新技术的解决方案.第一个方案由DYNACUR(一种新型的短路电流献之器)和SVC Light(ABB的STATCOM)组成;第二个方案由轻型直流输电和小型DYNACUR组成.本文使用一个类似于上海的特大型城市电网给出上述两种方案具体配置并仿真、评估其效果.结果显示这两种方案均非常有
基于放电声发射原理,研制了一套新型绝缘子放电在线监测系统.它由装在绝缘子串上方的声发射传感器、装在杆塔上的前置机和监控中心内的上位机等3部分组成.设计并用框图描述了系统的总体结构,各部分的硬件、软件,规划了各部分的功能,讨论了部分关键技术.绝缘子故障引起的放电声发射信号间存在显著的差别,根据声发射信号的不同,可以有效地识别绝缘子的故障类型.选择恰当的放电声发射信号的接收频率,设置合适的带通滤波器,
提出了一种基于S变换时频矩阵奇异值分解的电能质量扰动辨识新方法.该方法从矩阵分析的角度对表征扰动信号特性的S变换时频矩阵进行考察,利用矩阵奇异值分解进行信号特征提取并构成特征向量.通过欧氏距离量化扰动特征向量之间的差异,按距离最小的规则进行分类.所提方法原理简单实用,仿真表明,在不同噪声水平下均具有较好的识别率,是一种有效的电能质量扰动辨识方法.