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针对铅锌烧结配料过程中存在的配料不准确问题,本文将迭代学习控制和神经网络相结合,给出一种迭代学习控制结构,提出一种基于神经网络优化的迭代学习控制策略,对烧结配料流量轨迹进行跟踪控制.仿真结果表明,本文提出的控制策略具有更快的学习速率,可以在更少的迭代次数下精确地收敛到期望轨迹.
基于BP神经网络优化的铅锌烧结配料过程迭代学习控制策略
【摘 要】
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针对铅锌烧结配料过程中存在的配料不准确问题,本文将迭代学习控制和神经网络相结合,给出一种迭代学习控制结构,提出一种基于神经网络优化的迭代学习控制策略,对烧结配料流量
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
【出 处】
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第19届中国过程控制会议
【发表日期】
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2008年期
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