基于光谱学原理的苹果树叶片全氮含量预测建模

被引量 : 0次 | 上传用户:tony_guang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
氮素是果树营养的核心元素,对果树的生长发育及产量、品质的形成有重要影响。如何实时、快捷、准确地监测果树氮素含量,指导果农及时、适量地进行科学施肥,降低氮肥总施用量,提高氮肥利用率已成为绿色果品生产亟需解决的关键技术之一。在果树年度生长周期的重要物候期,利用shimadzuUV2450光谱仪测量了果树叶片在可见光和近红外区域的反射光谱,同时使用实验室手段测量了果树叶片的全氮含量。然后分析了果树叶片光谱反射率、一阶导数光谱以及NDVI值与全氮含量之间的相关关系,并探讨了反映果树叶片全氮含量的敏感波段。而后利用主成分回归分析以及多元线性回归分析方法建立了预测果树叶片全氮含量的测定模型,模型预测精度R2达到0.89,验证精度R2达到0.87。模型精度达到实用水平,说明能够使用苹果果树叶片光谱快速预测其全氮含量,进而检测其生长及营养状况。
其他文献
记者:您好!张总。我采访过很多港口和港区的老总,但采访上港集团港区的领导,您还是第一位。作为在上港集团工作多年的我,感到很亲切。据了解,上港集团罗泾分公司于2007年正式开港
气道黏液高分泌是哮喘等呼吸道疾病的病理特征之一,临床治疗上往往需要降低气道内黏液黏稠度避免其形成黏液栓而阻塞气道,但手段和效果都非常有限。因此,研究哮喘气道黏液流
论述尼龙66的性能、生产的主要技术路线与最佳的操作条件及有关进展情况.阐述了国内外研究开发的现状与发展趋势,并探讨了扩大应用范围等的前景与市场需求.