目的 建立一种新的基于bootstrap中位数的增量成本效果比(ICER)的估计方法，并与现有方法进行准确性方面的比较.方法 通过Monte Carlo模拟与现有的ICER估计方法进行比较，现有方法包括均数方法、bootstrap模拟方法和中位数方法.模拟时共考虑了成本和效果的分布形态、组间方差齐性、成本和效果的相关性、样本量以及标化增量效果五个因素.准确性评价指标采用相对误差百分比.结果 前三种方法(均数方法、中位数方法和bootstrap方法)的稳定性非常差，规律不明显，小样本情况下直到标化增量效果达到0.9时结果才相对稳定.bootstrap中位数方法的结果则非常稳定，即使在小样本情况下当标化增量效果达到0.4时，其相对误差百分比亦能控制在10％以内，并随着标化增量效果的增大其估计效果越好.结论 本研究提出的基于标化增量效果和bootstrap中位数的ICER估计方法较现有方法更为准确和稳健，尤其适用标化增量效果较小和小样本情形.